護理資訊學:健康資訊學,跨專業和全球視角

護理資訊學:健康資訊學,跨專業和全球視角

  • Ursula H. Hübner、Gabriela Mustata Wilson、Toria Shaw Morawski、Marion J. Ball
Publisher:文華圖書館管理資訊股份有限公司(景芸)ISBN 13: 9789866182228ISBN 10: 9866182223

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護理資訊學:健康資訊學,跨專業和全球視角 is written by Ursula H. Hübner、Gabriela Mustata Wilson、Toria Shaw Morawski、Marion J. Ball and published by 文華圖書館管理資訊股份有限公司(景芸). It's available with International Standard Book Number or ISBN identification 9866182223 (ISBN 10) and 9789866182228 (ISBN 13).

本書旨在幫助學生、成人學習者以及護理與醫療從業人員掌握必要的知識,了解如何運用數據與數字化技術來支持決策,並實現最佳健康成果。由於護理資訊學在健康資訊學的範疇內涉及廣泛領域,本書採取跨專業視角,邀請各類醫療專業人士及學生、成人學習者,透過各章節或整本書的內容,深入學習相關議題。同時,本書致力於提供全球視角,促進不同地區、國家與大洲間的知識交流,以拓展健康資訊學的基礎。目標是讓讀者理解全球健康資訊與技術的成功經驗,探索本地改進的可能性,並在科學與產業領域建立國際合作夥伴關係。 本書的架構與各章內容建立在前幾版的基礎之上,並融入來自全球學者的貢獻,以及一系列在本地與國際層面推動的專案計畫。這些計畫在過去與現在都發揮著重要作用,促使國際利益相關者與合作者攜手合作,集合來自世界各地的專家觀點,以匯聚護理與健康資訊學教育領域的獨特見解與寶貴經驗。 在這些全球專案的指引下,本書的內容亦受到兩項重要出版物的影響。第一項是《技術資訊學引導教育改革—TIGER:護理健康資訊學核心能力國際建議框架》(簡稱 TIGER Recommendations Framework 1.0),第二項則是《邁向TIGER國際建議框架2.0:擴展範疇與角色》(簡稱 TIGER Recommendations Framework 2.0)。前者(1.0)主要針對護理領域,而後者(2.0)則涵蓋更廣泛的醫療專業,包含醫師、護理師、藥師、治療師、健康資訊管理人員、臨床與行政首席執行官、臨床與技術首席資訊長、工程師、科學家與教育工作者。這些專業人士的意見透過調查與案例研究加以整合,形成兩大建議框架的核心基礎。 此外,這些框架的制定還參考了多項既有的重要出版物,包括《國際醫學資訊學協會(IMIA)關於生物醫學與健康資訊學教育的建議》、《全球健康資訊專業學術課程核心能力標準》,以及美國醫學資訊學協會(AMIA)的兩項重要白皮書—《AMIA 董事會白皮書:生物醫學資訊學的定義與研究生教育核心能力規範》和《AMIA 2017白皮書:應用健康資訊學碩士學位教育核心能力標準》。 本書融合了這些關鍵框架與學術建議,為學生與專業人士提供全面的學習資源,幫助他們在醫療與健康資訊學領域發展專業知識,並推動醫療產業的數位轉型。 本書的編排借鑒了TIGER國際建議框架(TIGER Recommendations Frameworks)以及 美國護理學院協會(American Association of Colleges in Nursing)對護理與健康資訊學的核心能力分類,並依據這些框架分為以下十個部分: 緒論 360°利害關係人視角 運用數據與資訊生成知識 可互通操作的系統架構 安全系統與病人安全 健康照護中的隱私權、安全性、機密性與倫理議題 科技與人力資源管理 21 世紀的健康資訊學教育 健康資訊學的全球視角 健康資訊學的未來趨勢 本書強調數據、資訊與知識的價值,並突顯多方利益相關者的期望與貢獻。要獲取高品質且最新的數據,必須建立可互通、安全且受保障的技術系統。此外,隨著個人健康數據在臨床環境外的收集日益增加,隱私、機密性與倫理議題也成為關鍵考量,影響著系統能否真正為特定目標所用。因此,除了法律與倫理要求,領導者與倡導者必須綜合跨專業團隊的需求,做出明智決策。他們不僅要管理技術本身,更要考慮如何讓技術應用於人,從而實現具備真正價值的數位健康系統。 數位素養(Digital Literacy)是提升領導者、倡導者、使用者及決策者意識的關鍵途徑,適當的教育與培訓能夠幫助這些群體建立核心能力。透過基於能力的教育與訓練,受訓者將能夠: 建立與優化數位工作流程 參與設計資訊系統 警覺隱私權與機密性問題 理解溝通不良與數據共享不足的影響 確保數據品質,並理解當人工智慧(AI)方法應用於數據時可能產生的後果 最重要的是,確保所有決策都以病人的最佳利益為出發點 要真正提高認識並推動教育發展,不能僅侷限於當前的框架,而應跳脫現有視角,擁抱全球觀點。因此,本書納入國際視角,旨在為讀者提供跨地域的經驗分享與未來發展願景。